Блог · 30
Блог про аналітику, дашборди й дані
Пишу про те, що роблю щодня: трекінг, пайплайни, дашборди й метрики, за якими власник ухвалює рішення. Без води, з формулами, SQL і чеклістами.
Основний гайд
- Пайплайн даних (ETL) для малого бізнесу: як зібрати все в одному місці
- Power BI чи Looker Studio (і Metabase, Tableau): що обрати бізнесу
- Юніт-економіка: формули, приклад розрахунку і дашборд
- Атрибуція в маркетингу: моделі, пастки і як рахувати чесно
- Експорт GA4 у BigQuery: повний гайд для бізнесу
- Дашборд для бізнесу: як зробити той, яким справді користуються
Розділи
Аудит аналітики: чекліст на 40 пунктів
Покроковий аудит аналітики бізнесу — GA4, теги, UTM, конверсії, згода, CRM, реклама, сховище і дашборди — з чеклістом на 40 пунктів, пріоритетами виправлень і шаблоном звіту.
Дизайн дашборду: 12 правил, щоб ним справді користувалися
Практичні правила дизайну бізнес-дашборду — ієрархія, вибір графіків, порівняння, кольори, доступність, мобільна версія — з прикладами типових помилок і чеклістом перед запуском.
ІІ-асистент для бізнес-даних: як питати дашборд словами
Як працює ІІ-асистент над вашими даними — text-to-SQL, семантичний шар, обмеження доступу — де він корисний, де помиляється, і як впровадити його безпечно без витоку даних.
Серверний трекінг і Measurement Protocol: коли він потрібен
Що таке серверний трекінг, чим відрізняються server-side GTM і GA4 Measurement Protocol, які події варто слати з бекенду (оплати, повернення, офлайн-продажі), як не порушити згоду користувача і не задвоїти дані.
Дашборд з Google Таблиць: коли вистачає і де межа
Як зібрати робочий дашборд у Google Таблицях — структура аркушів, QUERY, IMPORTRANGE, зведені таблиці, графіки — і за якими ознаками зрозуміти, що час переходити на сховище і повноцінний дашборд.
Звіти для клієнтів агенції: автоматичний дашборд замість скріншотів
Як маркетинговій агенції автоматизувати звітність для клієнтів — структура звіту, pacing бюджету, план/факт, пояснення змін, white-label кабінет і Telegram-звіти — щоб менеджери не витрачали дні на скріншоти.
RFM-аналіз клієнтів: сегменти, SQL і що з ними робити
Як провести RFM-сегментацію бази клієнтів магазину чи сервісу — давність, частота, сума — правила балів, SQL-запит, готові сегменти (чемпіони, у зоні ризику, сплячі) і сценарії розсилок для кожного.
Звіт Google Ads, Meta і TikTok в одному дашборді: як зібрати
Як звести витрати й результати Google Ads, Meta Ads і TikTok Ads в один звіт — спільна схема даних, валюти, часові пояси, оновлення конверсій заднім числом, і як додати замовлення з CRM, щоб бачити реальний ROAS.
Consent mode і cookie-банер: як згода користувачів впливає на аналітику
Що таке consent mode v2, чим базовий режим відрізняється від розширеного, як відмова від cookies змінює дані GA4 і рекламних кабінетів, і як налаштувати банер, щоб і дотримуватися правил, і не втратити аналітику.
Аналітика для сервісного бізнесу: записи, завантаження, неявки
Які метрики потрібні салонам краси, студіям, школам, сервісним центрам і локальним послугам — записи, заповненість розкладу, неявки, вартість запису, виручка на фахівця, повторні візити — і як їх зібрати з CRM, онлайн-запису і реклами.
Статичний мікродашборд на GitHub Pages чи Vercel: швидкий звіт без BI
Що таке статичний мікродашборд, коли його досить замість BI, як зібрати його з CSV, Google Таблиць чи вивантаження за кілька днів і опублікувати на GitHub Pages або Vercel із захистом доступу.
Маржинальний прибуток інтернет-магазину: CM1, CM2, CM3 на прикладі
Як порахувати маржинальний прибуток магазину по рівнях CM1/CM2/CM3 — собівартість, доставка, невикуп, комісії LiqPay і monobank, реклама — і як показати водоспад від виручки до прибутку в дашборді.
Атрибуція застосунку з AppsFlyer: OneLink, SKAN і дашборд з доходом
Як працює атрибуція встановлень у AppsFlyer, навіщо OneLink і переходи з сайту в застосунок, що змінилося на iOS після ATT, і як з'єднати дані MMP з підписками та подіями для CAC і LTV за каналами.
Чому виручка в GA4 не збігається з CRM: 9 причин і як звірити
Розбираємо, чому кількість замовлень і виручка в GA4 відрізняються від CRM чи адмінки магазину — блокувальники, cookies, оплата на сторонніх сторінках, дублікати, валюти, часові пояси — і як побудувати щотижневу звірку.
KPI інтернет-магазину: 15 метрик з формулами і де їх брати
Ключові показники інтернет-магазину з формулами — виручка, конверсія, середній чек, маржа, CAC, ROAS, MER, повторні покупки, повернення, залишки — і на які з них дивитися щодня, а на які щомісяця.
Власний дашборд чи BI-сервіс: коли що вигідніше
Чесне порівняння власного аналітичного кабінету з Power BI, Looker Studio чи Metabase — вартість володіння, ліцензії, бренд, пояснення метрик, Telegram-звіти, self-hosting і коли BI однозначно кращий.
Автозвіти в Telegram: щоденні KPI без відкриття дашборда
Як налаштувати автоматичні звіти з KPI у Telegram-бот — що включати в ранкове зведення, як формулювати аномалії, розклад, безпека токена і приклад відправки через Bot API.
UTM-мітки: правила іменування, які не ламають аналітику
Як складати UTM-мітки для Google Ads, Meta, TikTok, email і Telegram — єдиний стандарт utm_source / utm_medium / utm_campaign, шаблон таблиці, автоматична перевірка і нормалізація в звітах.
Метрики SaaS і застосунку: MRR, відтік, активація в одному дашборді
Які метрики потрібні SaaS-продукту чи мобільному застосунку — MRR і його рух, відтік клієнтів і виручки, активація, утримання, краші — як їх рахувати і з яких джерел збирати.
LTV і CAC: як порахувати чесно і що означає співвідношення
Формули CAC і LTV для магазину, сервісу і SaaS, повний і «рекламний» CAC, LTV у маржі, окупність CAC у місяцях і чому правило 3:1 не варто сприймати буквально.
Налаштування ecommerce у GA4: події, параметри і перевірка
Покрокове налаштування електронної торгівлі в GA4 — рекомендовані події від view_item до purchase і refund, обов'язкові параметри, dataLayer, перевірка в DebugView і BigQuery.
Когортний аналіз утримання: як читати таблицю і порахувати в SQL
Що таке когортний аналіз, як побудувати когорти утримання та накопиченого LTV для магазину, сервісу чи застосунку, як читати «трикутник» і які рішення з нього випливають.
ROAS, точка беззбитковості і POAS: як оцінювати рекламу за прибутком
Формула ROAS, як порахувати беззбитковий ROAS для свого магазину, чим ROAS відрізняється від ROI, MER і POAS, і як перейти від «виручки з реклами» до прибутку в дашборді.
Дашборд для інтернет-магазину: що показувати і як зібрати
Структура дашборда для інтернет-магазину на Horoshop, Prom, Shopify чи власній платформі — екрани продажів, маркетингу, товарів і клієнтів, джерела даних і щоденні звіти в Telegram.
Пайплайн даних (ETL) для малого бізнесу: як зібрати все в одному місці
Що таке ETL/ELT простими словами, як зібрати дані з GA4, реклами, CRM (KeyCRM, Bitrix24, HubSpot), магазину й платежів у BigQuery чи PostgreSQL, скільки це коштує в підтримці і чого уникати.
Power BI чи Looker Studio (і Metabase, Tableau): що обрати бізнесу
Чесне порівняння Power BI, Looker Studio, Metabase і Tableau для малого й середнього бізнесу — джерела даних, модель ліцензій, швидкість, складність, і коли жоден з них не потрібен.
Юніт-економіка: формули, приклад розрахунку і дашборд
Як порахувати юніт-економіку інтернет-магазину, сервісу чи SaaS — CAC, маржа на замовлення, LTV, окупність — на реальних даних з CRM і реклами, і як винести це в щоденний дашборд.
Атрибуція в маркетингу: моделі, пастки і як рахувати чесно
Як працюють моделі атрибуції (last click, first click, лінійна, data-driven), чому Google Ads, Meta і GA4 показують різні конверсії і як зібрати власний звіт, якому можна довіряти.
Експорт GA4 у BigQuery: повний гайд для бізнесу
Навіщо вмикати експорт GA4 у BigQuery, як він влаштований (events_, intraday, event_params), скільки коштує і які SQL-запити дають відповіді, яких немає в інтерфейсі GA4.
Дашборд для бізнесу: як зробити той, яким справді користуються
Що таке дашборд для бізнесу, з яких шарів він складається, які метрики виносити на перший екран, скільки часу займає впровадження і як не отримати ще одну «гарну картинку», яку ніхто не відкриває.
Хочете таку аналітику у себе?
Опишіть, які дані у вас є і на які запитання бракує відповідей. Відповім того ж дня — з планом, термінами й тим, що можна зробити швидко.
Або напишіть напряму:
Відкрити демо →