Приклад рішення · Для інтернет-магазинів
Виручка, маржа, конверсія та окупність реклами в одному дашборді — щодня, без зведення таблиць.
ПоясненняВиручка росте четвертий тиждень поспіль. Основний внесок — повторні покупці.
E-commerce
Meta, Google й маркетплейси рахують по-різному, і реальну окупність не видно.
Поки бухгалтер зведе цифри, гроші на збиткові товари вже витрачено.
Зламаний checkout на мобільних може тиждень «з’їдати» продажі непомітно.
Приклад рішення
Стартовий набір метрик для цієї ніші. Остаточний список узгоджуємо на аудиті.
Приклад рішення
«Скільки ми заробили вчора після реклами?»
Ранкове зведення в Telegram: виручка, маржа, витрати на рекламу й чистий результат.
«Яку кампанію вимкнути першою?»
Таблиця кампаній з ROAS і маржею, відсортована від найгіршої.
«Що з товарами, які часто повертають?»
Treemap повернень по категоріях і список SKU з причинами.
Головні KPI з порівнянням із попереднім періодом і трендами.
Продажі, план/факт і понад 20 типів візуалізацій: когорти, теплові карти, treemap, waterfall, гео.
GA4: канали, сторінки, пристрої, гео-карта, CTA-кліки, пошук по сайту й воронка форм.
Кампанії, воронка й атрибуція (AppsFlyer / OneLink), креативи та переходи з сайту.
Відповідає на запитання про ваші метрики й пояснює зміни простою мовою.
Регулярні зведення в Telegram: щодня, щотижня або за розкладом.
Сценарій
Щопонеділка маркетолог годину зводив витрати з Meta й Google із замовленнями з KeyCRM. Маржу по товарах бухгалтер давав раз на місяць.
Щоранку в Telegram — виручка, маржа після реклами й топ-5 збиткових SKU. Кампанії на збиткові товари вимикають того ж дня.
Типовий ефект: −15–25% витрат на рекламу без падіння виручки.
Узагальнений сценарій на основі типових проєктів; ефект залежить від ваших даних.
«Чому у вівторок просіла конверсія?»
Конверсія на мобільних у вівторок впала на 18%. Причина: сторінка оплати на iOS Safari завантажувалась на 2,1 с повільніше — на неї припадає 64% покинутих кошиків. Рекомендація: перевірити оптимізацію сторінки оплати для iOS.
Ранкове зведення
Виручка: +12% до минулого тижня
ROAS: 4,1
⚠ Більше покинутих кошиків на iOS
Типові джерела:
Формати
Почати можна з мікродашборда на ваших таблицях, готового шаблону для цієї ніші або аналітики повністю під ваші процеси.
Найдоступніший старт
Статичний звіт на основі ваших готових даних і таблиць (Excel, Google Sheets, CSV або БД) — на GitHub Pages або Vercel. Добре підходить підприємцям, ФОП і приватним особам.
Перевірений шаблон для вашої ніші, підключений до ваших джерел.
Звіти, моделі й супровід, побудовані навколо ваших запитань.
Питання
Так, підключаю через API або регулярний експорт — під ваш стек.
За собівартістю з вашої облікової системи або таблиці; формулу погодимо разом.
Так, якщо ці дані є в CRM, — окремим зрізом із планом/фактом.
Напишіть, які системи використовуєте, — підготую демо на схожих даних.
Або напишіть напряму:
Відкрити демо →
