Перейти до змісту

Як я працюю

Аналітика починається з даних, а не з дашборда.

Красивий графік на поганих даних шкодить більше, ніж його відсутність. Тому спершу — цілі, трекінг і надійні пайплайни, а дашборд — лише видима частина.

  1. 01ДжерелаCRM, реклама, GA4, бази
  2. 02ПайплайнETL за розкладом
  3. 03СховищеBigQuery / PostgreSQL
  4. 04Модельодна версія правди
  5. 05Дашборд і звітикабінет, Telegram
  1. 01

    Аудит і цілі

    Розбираємо, які рішення ви ухвалюєте, будуємо дерево KPI й перевіряємо, які дані вже є.

    Результат:
    Дерево KPI, список джерел
    Орієнтовно:
    3–5 днів
  2. 02

    Трекінг

    Налаштовую або виправляю збір даних: події GA4, UTM-мітки, AppsFlyer, конверсії.

    Результат:
    План подій, перевірений трекінг
    Орієнтовно:
    1–2 тижні
  3. 03

    Пайплайни

    Вивантажую дані з джерел (ETL) у BigQuery або PostgreSQL за розкладом, з перевіркою повноти.

    Результат:
    Автоматичні щоденні завантаження
    Орієнтовно:
    1–3 тижні
  4. 04

    Модель даних

    Чищу дублікати, зводжу джерела й фіксую визначення метрик — одна версія правди для всіх.

    Результат:
    Словник метрик
    Орієнтовно:
    1–2 тижні
  5. 05

    Дашборд

    Збираю кабінет: KPI з поясненнями, графіки, таблиці, ролі доступу, ваш дизайн.

    Результат:
    Робочий кабінет
    Орієнтовно:
    2–3 тижні
  6. 06

    Автозвіти

    Регулярні зведення в Telegram за розкладом і сповіщення про аномалії.

    Результат:
    Звіти й алерти
    Орієнтовно:
    3–5 днів
  7. 07

    Супровід

    Слідкую за якістю даних, додаю метрики й допомагаю робити висновки.

    Результат:
    Щомісячні ітерації
    Орієнтовно:
    щомісяця

Терміни орієнтовні й залежать від кількості джерел — уточню після аудиту.

Джерела даних

Підключу дані звідки завгодно.

Це не кнопки «підключити в один клік», а моя робота: налаштовую вивантаження (ETL), розклад оновлень і перевірку даних. Кожне джерело підключаю індивідуально під ваш проєкт.

Під проєкт

Власні бази даних

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MS SQL
  • ClickHouse
  • MongoDB

Сховища даних

  • BigQuery
  • Snowflake
  • Redshift

Веб- і продуктова аналітика

  • Google Analytics 4
  • Search Console
  • Amplitude
  • Mixpanel
  • AppMetrica

Мобільна атрибуція

  • AppsFlyer
  • Firebase / Crashlytics
  • Adjust

Реклама

  • Google Ads
  • Meta Ads
  • TikTok Ads
  • LinkedIn Ads

CRM і продажі

  • HubSpot
  • Pipedrive
  • KeyCRM
  • Bitrix24
  • Salesforce

E-commerce

  • Shopify
  • WooCommerce
  • Prom.ua
  • Rozetka

Платежі

  • Stripe
  • LiqPay
  • monobank еквайринг

Таблиці та файли

  • Google Sheets
  • Excel / CSV

API та вебхуки

  • REST API
  • Webhooks

Читайте також у блозі

Усі статті блогу →

Почнемо з короткого аудиту.

Розкажіть, які рішення ви ухвалюєте і де зараз лежать дані, — запропоную план і орієнтовні терміни.

Або напишіть напряму:

Відкрити демо →

Залиште заявку

Відповім протягом робочого дня.

Що вас цікавить
Сфера бізнесу
Ще деталі · необов’язково
Орієнтовний бюджет · необов’язково
Коли зручно почати · необов’язково
Які джерела даних є · необов’язково

Надсилаючи форму, ви погоджуєтесь з Політикою конфіденційності — контакти використовуються лише для відповіді на заявку.