Як я працюю
Аналітика починається з даних, а не з дашборда.
Красивий графік на поганих даних шкодить більше, ніж його відсутність. Тому спершу — цілі, трекінг і надійні пайплайни, а дашборд — лише видима частина.
- 01ДжерелаCRM, реклама, GA4, бази
- 02ПайплайнETL за розкладом
- 03СховищеBigQuery / PostgreSQL
- 04Модельодна версія правди
- 05Дашборд і звітикабінет, Telegram
- 01
Аудит і цілі
Розбираємо, які рішення ви ухвалюєте, будуємо дерево KPI й перевіряємо, які дані вже є.
- Результат:
- Дерево KPI, список джерел
- Орієнтовно:
- 3–5 днів
- 02
Трекінг
Налаштовую або виправляю збір даних: події GA4, UTM-мітки, AppsFlyer, конверсії.
- Результат:
- План подій, перевірений трекінг
- Орієнтовно:
- 1–2 тижні
- 03
Пайплайни
Вивантажую дані з джерел (ETL) у BigQuery або PostgreSQL за розкладом, з перевіркою повноти.
- Результат:
- Автоматичні щоденні завантаження
- Орієнтовно:
- 1–3 тижні
- 04
Модель даних
Чищу дублікати, зводжу джерела й фіксую визначення метрик — одна версія правди для всіх.
- Результат:
- Словник метрик
- Орієнтовно:
- 1–2 тижні
- 05
Дашборд
Збираю кабінет: KPI з поясненнями, графіки, таблиці, ролі доступу, ваш дизайн.
- Результат:
- Робочий кабінет
- Орієнтовно:
- 2–3 тижні
- 06
Автозвіти
Регулярні зведення в Telegram за розкладом і сповіщення про аномалії.
- Результат:
- Звіти й алерти
- Орієнтовно:
- 3–5 днів
- 07
Супровід
Слідкую за якістю даних, додаю метрики й допомагаю робити висновки.
- Результат:
- Щомісячні ітерації
- Орієнтовно:
- щомісяця
Терміни орієнтовні й залежать від кількості джерел — уточню після аудиту.
Джерела даних
Підключу дані звідки завгодно.
Це не кнопки «підключити в один клік», а моя робота: налаштовую вивантаження (ETL), розклад оновлень і перевірку даних. Кожне джерело підключаю індивідуально під ваш проєкт.
Під проєкт
Власні бази даних
- PostgreSQL
- MySQL
- MS SQL
- ClickHouse
- MongoDB
Сховища даних
- BigQuery
- Snowflake
- Redshift
Веб- і продуктова аналітика
- Google Analytics 4
- Search Console
- Amplitude
- Mixpanel
- AppMetrica
Мобільна атрибуція
- AppsFlyer
- Firebase / Crashlytics
- Adjust
Реклама
- Google Ads
- Meta Ads
- TikTok Ads
- LinkedIn Ads
CRM і продажі
- HubSpot
- Pipedrive
- KeyCRM
- Bitrix24
- Salesforce
E-commerce
- Shopify
- WooCommerce
- Prom.ua
- Rozetka
Платежі
- Stripe
- LiqPay
- monobank еквайринг
Таблиці та файли
- Google Sheets
- Excel / CSV
API та вебхуки
- REST API
- Webhooks
Читайте також у блозі
Почнемо з короткого аудиту.
Розкажіть, які рішення ви ухвалюєте і де зараз лежать дані, — запропоную план і орієнтовні терміни.
Або напишіть напряму:
Відкрити демо →

