Приклад рішення · Для SaaS і мобільних застосунків
Оплати, продуктові події й краші зводжу в метрики, яким довіряє вся команда — від CEO до розробників.
ПоясненняВідтік знизився після запуску онбординг-туру: користувачі доходять до «вау-моменту» на два дні швидше.
SaaS і застосунки
Фінанси, продукт і маркетинг рахують по-різному — і сперечаються на мітингах.
Користувач уже пішов, а сигнали були в даних тижні тому.
Ніхто не бачить, скільки грошей коштує новий баг в Android.
Приклад рішення
Стартовий набір метрик для цієї ніші. Остаточний список узгоджуємо на аудиті.
Приклад рішення
«Ростемо чи стоїмо на місці?»
Розклад MRR на новий, розширення й відтік щотижня.
«Де користувачі губляться в онбордингу?»
Аналітика екранів: шляхи, Sankey і точки виходу.
«Що полагодити першим?»
Топ крашів із кількістю зачеплених користувачів і платформами.
Головні KPI з порівнянням із попереднім періодом і трендами.
DAU, сесії, реєстрації та активність аудиторії.
Шляхи користувачів між екранами застосунку, Sankey-діаграма і таблиця екранів.
iOS / Android / веб, моделі пристроїв і розподіл аудиторії.
Firebase Crashlytics: тренд крашів, топ-проблеми, платформи й зачеплені користувачі.
Відповідає на запитання про ваші метрики й пояснює зміни простою мовою.
Сценарій
MRR рахували у таблиці зі Stripe-експорту, продакт дивився Mixpanel, розробники — Crashlytics. На щомісячному звіті цифри не сходилися.
Одна модель у BigQuery: MRR-рух, когорти за тарифами й краші з кількістю платних користувачів, яких вони зачепили.
Типовий ефект: відтік видно на 2–3 тижні раніше, а баги пріоритезують за грошима.
Узагальнений сценарій на основі типових проєктів; ефект залежить від ваших даних.
«Яка когорта відтікає найшвидше?»
Найшвидше відтікає березнева когорта на тарифі Basic: 31% скасовують підписку до 30-го дня. Причина: більшість так і не підключили інтеграцію. Рекомендація: додати підказку з інтеграцією в онбординг.
Щоденне зведення
MRR: $48,2k (+5,3%)
⚠ 3 нові краші на Android 14
Типові джерела:
Формати
Почати можна з мікродашборда на ваших таблицях, готового шаблону для цієї ніші або аналітики повністю під ваші процеси.
Найдоступніший старт
Статичний звіт на основі ваших готових даних і таблиць (Excel, Google Sheets, CSV або БД) — на GitHub Pages або Vercel. Добре підходить підприємцям, ФОП і приватним особам.
Перевірений шаблон для вашої ніші, підключений до ваших джерел.
Звіти, моделі й супровід, побудовані навколо ваших запитань.
Питання
Так: експорт GA4/Firebase у BigQuery і Crashlytics підключаю під ваш проєкт.
Підключаю під проєкт через API — оціню на першому дзвінку.
Так, це можна обговорити в рамках «Аналітики під ключ».
Розкажіть про свій стек — покажу, як це виглядатиме на ваших подіях.
Або напишіть напряму:
Відкрити демо →
